package com.shm.toOffer;

/**
 * 矩阵中的路径
 * 题目描述
 * 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，
 * 每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。
 * 例如 \begin{bmatrix} a & b & c &e \\ s & f & c & s \\ a & d & e& e\\ \end{bmatrix}\quad
 * ⎡
 * a b c e
 * s f c s
 * a d e e
 * ⎤
 * 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，
 * 路径不能再次进入该格子。
 */
public class HasPath {
    public boolean hasPath_1(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str)
    {
        int[][] direction = {{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
        char[][] m = new char[rows][cols];
        int n = 0;
        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            for (int j = 0; j < cols; j++) {
                m[i][j] = matrix[n];
                n++;
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * 链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/c61c6999eecb4b8f88a98f66b273a3cc?answerType=1&f=discussion
     * 来源：牛客网
     *
     * 使用DFS递归的回溯剪枝思想，即添加一些判断条件使得程序不再递归下去。首先对于matrix中的每一个都可能是起点，需要遍历。
     * 由题可知，只要找到一条路径，即可返回true，最后的0表示从str的第0个字符开始。
     * 对于从每一个点开始的子路径，因为使用递归，我们只需知道在这一步该怎么做即可，不用管之后该怎么做。
     * 同时找到一个递归的出口即可。
     *
     * 其实如果没有str的长度限制，上面的代码会陷入死循环，但是该题中有str的长度限制，导致dfs最深的深度为str的长度。
     * （类似于TCP中的TTL的作用）但是该题中规定不能访问重复的字符。于是需要一个记录访问的数组visited。
     */
    boolean[] visited = null;
    public boolean hasPath(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str) {
        visited = new boolean[matrix.length];
        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            for (int j = 0; j < cols; j++) {
                if (subHasPath(matrix,rows,cols,str,i,j,0)){
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
    public boolean subHasPath(char[] matrix,int rows,int cols,char[] str,int row,int col,int len){
        if (matrix[row*cols+col] != str[len] || visited[row * cols + col]){
            return false;
        }
        if (len == str.length -1 ){
            return true;
        }
        visited[row*cols+col] = true;
        if (row>0 && subHasPath(matrix,rows,cols,str,row-1,col,len+1)){
            return true;
        }
        if (row<rows-1 && subHasPath(matrix,rows,cols,str,row+1,col,len+1)){
            return true;
        }
        if (col>0 && subHasPath(matrix,rows,cols,str,row,col-1,len+1)){
            return true;
        }
        if (col<cols-1 && subHasPath(matrix,rows,cols,str,row,col+1,len+1)){
            return true;
        }
        visited[row*cols+col] = false;
        return false;
    }
}
